| 제목 | 지능형미디어 연구실 정재찬 석사과정생, SCI 상위5% 저널 논문 게재(지도교수 전은솜) | ||||
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| 작성자 | 컴퓨터공학과 | 조회수 | 54 | 날짜 | 2026-10-13 |
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지능형미디어 연구실 정재찬 석사과정생, SCI 상위5% 저널 논문 게재 (지도교수 전은솜)
컴퓨터공학과 정재찬 석사과정 생 (지능형미디어연구실, 전은솜 교수)이 IEEE Internet of Things Journal (SCI Q1 Top 5%, IF8.7)에 논문 게재를 확정했습니다. https://ieeexplore.ieee.org//11690900
본 연구는 우수한 경량 모델을 만들기 위해서 다양한 image representation 기반의 대형 모델을 활용하는 방법을 분석하고 우수한 전략을 제안했습니다. time-series data를 위상적 특성과 angle 기반의 유사성을 고려한 image representation으로 나타내어 다양한 특성을 추출하도록 하고, 여러 모델들 간의 공통적 특성과 성능 향상에 유의미한 특성들을 활용하기 위해 feature 간의 관계성을 기반으로 경량화를 진행했다. 다양한 대형-소형 모델 조합의 실험에서 최신 방법론들 보다 우수한 성능을 보였으며 본 논문에서 수행한 전략들이 다양한 연구로 발전될 수 있음에 크게 인정받았습니다. 이러한 연구는 다양한 멀티모달 데이터 분석 및 모델 학습에 기여할 수 있으며, VLM등의 파운데이션모델 기반의 이미지 및 비디오 데이터 분석에도 활용될 수 있습니다.
본 연구는 Arizona State University의 Prof. Pavan Turaga와 국제공동연구 통해 수행되었으며, 다음 후속 연구에서 더욱 확장될 예정입니다.
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