컴퓨터공학과 석사과정 4학기 차연수 학생(암호 및 정보보안연구실, 이창훈 교수)이 IEEE Internet of Things(SCI Q1 Top 10%, IF8.7)에 논문 게재를 확정했습니다.

차연수 학생이 제1저자로 수행한 논문의 제목은 “PassDNVAE: A Lightweight Password Dictionary Generation Model Using DenseNet-d Variational AutoEncoder”입니다.

본 연구는 대규모 IoT 환경에서 유출된 계정 정보의 보안 위험을 신속하게 분석하기 위한 AI 기반 패스워드 사전 생성 모델의 경량화에 관한 연구입니다. DenseNet 기반 변분 오토인코더를 활용한 PassDNVAE를 제안해 병렬 처리 효율을 높이고 학습 및 후보 패스워드 생성시간을 단축했으며, 높은 패스워드 매칭 성능과 연산 효율성을 확보했습니다.

본 연구는 대규모 IoT 플랫폼에서 유출된 계정의 취약한 패스워드와 고위험 계정을 신속하게 식별하고, 사용자·기기 연계 계정, 게이트웨이 및 클라우드 관리 계정의 비밀번호 초기화 우선순위 결정과 패스워드 정책 평가, 위험도 분석에 활용될 수 있습니다.

* 이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. RS-2024-00407295).

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