김성곤 교수 연구팀, IEEE MASCOTS 2026 (BK우수학회 2점) 워크숍 논문 발표 초청

서울과학기술대학교 컴퓨터공학과 김성곤 교수가 이끄는 빅데이터 및 고성능 컴퓨팅 연구실(BigdataHPCLab)의 논문이 IEEE MASCOTS 2026 (BK우수학회 2점) 워크숍 발표 논문으로 초청받았다.

MASCOTS는 컴퓨터 시스템의 모델링, 분석 및 시뮬레이션을 다루는 국제 학술행사다. 올해 행사는 오는 10월 20일부터 22일까지 이탈리아 제노바에서 개최된다. 워크숍 논문은 본 학술대회 논문집과 함께 IEEE를 통해 출판될 예정이다.

초청받은 논문은 박주영 학생 (박사과정, 제1저자)이 수행한 “Requested Wall Time Across Public HPC Workload Traces: Drift and Limits of Reuse”이다.

논문내용: 요청 실행시간(Requested Wall Time)은 사용자가 작업 제출 전에 지정하는 최대 실행시간이다. HPC 스케줄러는 이 값을 백필링과 작업 시작 시점 결정에 활용한다. 그러나 기존 공개 워크로드 트레이스의 요청 실행시간 정보를 다른 시기나 시스템에 재사용해도 되는지는 충분히 검증되지 않았다.

연구팀은 미국 Argonne Leadership Computing Facility와 Los Alamos National Laboratory에서 공개한 8개 HPC 워크로드 트레이스를 분석했다. 또한 요청 실행시간만 변경한 231쌍의 Slurm 시뮬레이션을 수행해 대기시간과 작업 시작 시점의 변화를 측정했다.

분석 결과, 요청 실행시간의 특성은 시기, 시스템 및 기관에 따라 뚜렷하게 달라졌다. 큐잉 부하가 높은 환경에서는 요청 실행시간의 재사용만으로 95번째 백분위 대기시간이 유의미하게 변했으며, 32.5%에서 38.6%의 작업이 60초 이상의 시작 시점 변화를 보였다.

이번 연구는 공개 HPC 트레이스에 기록된 요청 실행시간을 다른 환경에 그대로 재사용해서는 안 된다는 점을 보여준다. 트레이스 기반 스케줄링 연구에서는 데이터의 출처와 시기, 큐 범위, 필터링 조건 및 스케줄러 민감도를 함께 검토해야 한다.

김성곤 교수는 “이번 논문은 워크숍 발표 논문이지만, 우리 연구실의 근간인 HPC 스케줄링에서 실질적으로 중요하고 국제 연구 커뮤니티와 공유할 가치가 있는 문제를 다뤘다는 점에서 의미가 있다”며, “공개 워크로드 데이터의 활용이 늘어나는 만큼, 데이터에 포함된 가정을 어디까지 재사용할 수 있는지 검증하는 연구도 중요하다”고 설명했다.

이어 “학생들이 매주 아이디어를 발전시키고 실험과 토론을 반복하며 의미 있는 결과를 만들고 있다”며, “앞으로도 학생 중심의 꾸준한 연구를 통해 국제 HPC 커뮤니티에 기여할 수 있는 연구를 이어가겠다”고 밝혔다.