박종혁 교수 연구팀, 블록체인·디지털 트윈 기반 기술 등 특허 4건 등록

 컴퓨터공학과 박종혁 교수 연구팀(Ubiquitous Computing & Security(UCS) 연구실)이 블록체인, 디지털 트윈 등 차세대 ICT 분야에서 총 4건의 특허를 등록하며 우수한 연구 성과를 거두었다.

 이번에 등록된 특허는 산업용 사물인터넷(IIoT), 의료정보 보안, 차량 엣지 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 데이터 신뢰성 확보와 네트워크 자원 최적화를 위한 기술로, 실제 산업 환경에서 활용 가능한 핵심 기술을 담고 있다.

 등록된 특허는 다음과 같다.

1. 산업 사물 인터넷 환경에서 블록체인을 기반으로 하는 데이터 신뢰 관리 시스템

산업용 사물인터넷 환경에서 위·변조된 기기와 악의적인 데이터의 유입을 방지하고, 생산 및 품질관리 정보의 신뢰성을 확보하기 위한 기술이다. 블록체인 기반 기기 인증과 데이터 검증, 분산 클라우드 저장을 통해 검증된 데이터만 안전하게 활용할 수 있도록 지원하며, 데이터 저장·계산·통신 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.

2. 환자의 전자 건강 기록 저장 및 공유 시스템 및 방법

환자 개인정보 유출과 의료 데이터 위·변조, 중앙 서버 장애 등의 문제를 해결하기 위해 개발된 기술이다. 연합학습, IPFS 및 블록체인 기반 스마트 계약을 활용하여 환자의 원본 데이터를 보호하면서 의료기관 간 전자 건강 기록을 안전하게 공유하고, 데이터 무결성과 접근 통제를 강화하는 동시에 저장 비용과 전송 시간을 절감할 수 있다.

3. 차량 엣지 컴퓨팅 시스템을 모델링하는 디지털 트윈 장치 및 모델링 방법

차량의 이동성과 통신 환경 변화로 발생하는 네트워크 혼잡과 전송 지연 문제를 해결하기 위한 기술이다. 디지털 트윈을 활용해 차량 네트워크 상태를 실시간으로 모델링하고 작업 오프로딩과 통신 채널을 최적화함으로써 데이터 처리 성능과 네트워크 효율을 향상시키고 운영 비용을 절감할 수 있다.

4. 산업용 사물인터넷(IIoT) 네트워크의 자원 최적화를 위한 디지털 트윈 모델 기반 프레임워크 시스템 및 그 방법

산업용 사물인터넷 환경에서 발생하는 네트워크 혼잡, 통신 지연, 비효율적인 자원 할당 및 에너지 소비 문제를 해결하기 위해 개발된 기술이다. 디지털 트윈과 심층강화학습을 활용하여 통신 채널과 연산 자원, 작업 오프로딩을 실시간으로 최적화함으로써 데이터 처리 효율을 높이고 지연 시간과 에너지 소비를 줄일 수 있다.

 이번 4건의 특허 등록은 박종혁 교수 연구팀의 블록체인 및 디지털 트윈 기반 원천기술 연구 역량을 보여주는 성과로, 스마트 제조, 의료정보 시스템, 차량 네트워크 등 다양한 분야에서 관련 기술의 발전과 활용에 기여할 것으로 기대된다.