컴퓨터공학과 석사과정 1학기 김준수, 정재찬 (지능형미디어연구실, 전은솜 교수)이 Neurocomputing(SCI Q1, IF6.5) 에 논문게재를 확정했습니다.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523122600706X

김준수, 정재찬 학생은 학부연구생부터 국제 캡스톤디자인의 지원으로 연구를 시작해왔으며, 이번 3월 SCI논문 게재 확정의 결실을 맺었습니다.

본 연구는 IMU및 다양한 웨어러블 센서로부터 취득한 정보를 활용하여 사람의 행동을 인식하고, 소형 모델로 경량화 할 수 있는 인공지능 방법론을 다룹니다.

특히, 위상학적 구조를 특징으로 해서 기존보다 고성능의 소형 모델을 취득하는 방법론을 제안했습니다.

실험적으로 인공지능 모델의 성능향상과 실용성 모두를 증명했으며 우수한 평가를 받았습니다.

본 연구는 Arizona State University의 Prof. Pavan Turaga (ECEE & The GAME School)와 Prof. Matthew Buman(College of Health Solutions)의 데이터 및 서버 자원을 지원 받아 수행되었습니다. 이번 연구의 국제 공동 성과를 기반으로 후속 연구로의 확장을 이어갈 계획입니다.

Fig. 1. Various KD paradigms: (a) conventional single-teacher knowledge distillation, (b) multi-teacher knowledge distillation using multiple teacher networks with different modalities, and (c) our proposed framework.