2026 컴퓨터비전 텀프로젝트 온라인 전시회

서울과학기술대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터비전(Computer Vision) 교과목에서 진행된 텀프로젝트 결과물의 온라인 전시회가 아래 링크에서 진행 중입니다.

→ 온라인 전시회 바로가기 (GitHub)

올해 작품의 특징

올해는 AI를 활용한 개발이 대중화되면서, 작품들의 전반적인 난이도와 완성도가 크게 향상되었습니다. 그 결과 예년보다 많은 작품이 '명예의 전당'에 이름을 올렸습니다. 프로젝트의 README 문서 역시 AI를 활용해 작성된 경우가 많았습니다.

앞으로 AI를 활용한 개발은 더욱 보편화되고 고도화될 것입니다. 따라서 자신만의 개성이 담긴 독창적이거나 실용적인 아이디어를 발굴하고, AI를 도구로 삼아 프로젝트의 목적을 달성하며 완성도를 높이는 것이 무엇보다 중요해질 것으로 보입니다.

올해 전시회에서 두드러진 몇 가지 주요 특징을 소개합니다.

•  - 단순 데모를 넘어선 실제 배포까지: 알고리즘이나 모델 개발에 그치지 않고, Streamlit 수준의 단순한 웹 UI를 벗어나 복잡하고 완성도 높은 웹 페이지 형태로 개발된 작품들이 많았습니다. 특히 이를 실제 배포(deployment)하여 즉시 서비스가 가능한 수준까지 구현한 점이 인상적이었습니다.
•  - 최신 비전 모델의 적극적인 도입: 흔히 사용되는 YOLO나 MediaPipe에 머무르지 않고, CLIP이나 SAM 2 등 최신 비전 모델을 적극적으로 활용한 시도들이 돋보였습니다. 개인적으로 SpriteSoul 작품이 가장 충격적이었습니다.
  • 관련 작품 예: MakeYourBrick, HUWARI, PhotoTrip, SpriteSoul
•  - 알고리즘 및 모델 최적화에 집중한 소수의 작품들: 핵심 알고리즘 자체를 개선하거나, 모델의 경량화 및 최적화에 깊게 집중한 깊이 있는 작품들도 눈에 띄었습니다.
  • 관련 작품 예: coad-mini, Edge-Sign
•  - MediaPipe 기반 인터랙션 인터페이스기반의 다수의 작품들: MediaPipe를 활용해 얼굴(표정·시선), 손동작(제스처), 전신 자세 등을 입력값으로 삼은 작품들이 매우 많았습니다. 이러한 기술은 대중화된 만큼 아이디어의 참신함과 최종 완성도가 핵심 차별화 요소로 작용했습니다.
  • 관련 작품 예: 개인적으로 ANTI DJ DJ CLUB는 기술적 난이도와 무관하게, 뛰어난 완성도와 멋진 데모가 인상적이었습니다.
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올해의 명예의 전당 (Hall of Fame)

참신한 아이디어와 적절한 난이도, 그리고 구현의 완성도를 보여준 작품들이 명예의 전당(Hall of Fame, HoF) 에 선정되었습니다. 명예의 전당 입상자는 추후 별도 페이지를 통해 소개될 예정입니다.

컴퓨터비전 수강생 여러분, 한 학기 동안 정말 수고 많았습니다!