Bigdata and HPC 연구실 석사과정생 손이한 학생이 한국연구재단 학문 후속 세대 지원사업중 하나인 석사과정생연구장려금지원사업에 선정되었습니다.

해당 과제는 국내 대학원 석사과정에 전업(full-time)으로 재학 중인 자에 대해 학위논문 연구를 위한 연구비 지원하는 과제로 국내 석사과정 학생중 750명을 지원하는 과제입니다.

해당 과제는 2030년까지 국가 전력 소비의 20%를 넘을 것으로 예상되는 데이터센터의 급격한 전력 사용량 증가를 시스템 소프트웨어 측면에서 개선하는 연구입니다.

세부 목표는 다음과 같습니다.

1. HPC 하드웨어 특화 모니터링 도구를 활용하여 응용의 자원 사용률 모니터링 및 분석을 통한 인공지능 기반 전 력 예측 모델링 프레임워크 구현

2. 전력 사용량 예측 모델을 활용하여 예측된 전력 사용량에 따른 최적화된 하드웨어 자원 할당

현재 해당 목표를 달성하기 위하여 버클리 슈퍼컴퓨터 로그데이터 및 KISTI 누리온 시스템 로그데이터를 분석중에 있습니다.