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| 제목 | 김승환 학부연구생 SCIE 논문개제 | 날짜 | 2024-12-11 | 조회수 | 809 |
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| 작성자 | 컴퓨터공학과 | ||||
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Bigdata and HPC 연구실 학부연구생 김승환학생 (스마트 ICT학과) 이 SCIe 급 저널인 IEEE Access에 "Improving performance of real-time detection in edge device through concurrent multi-frame processing"을 개제하였습니다.
본 논문에서 김승환 학생은 YOLO dection모델을 Nvidia Jetson IoT 장치를 활용하여 분석하고 전력 및 성능 측면에서 병렬화를 진행하여 최적화를 하였습니다. 이를 통하여 실행시간, 메모리 점유율, 전력 성능을 각각 445%, 69%, 73% 개선하였습니다.
김승환 학생은 2023년 2학기부터 연구를 진행하였으며 현재 양자시뮬레이션 기반 HPC 최적화 연구를 수행하여 BK 우수 학술대회에 리뷰중에 있습니다.
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