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| 제목 | 김창종 박사과정생 Cluster Computing (SCIE, JCR Q1) 논문 개제 | 날짜 | 2024-10-23 | 조회수 | 778 |
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| 작성자 | 컴퓨터공학과 | ||||
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Bigdata and HPC 연구실 박사과정생 김창종학생이 SCIe 상위 25%급 Q1 저널인 Cluster Computing에 "Investigating the Effects of SQL Hints on Diverse Storage Devices through Empirical Analysis"을 개제하였습니다.
본 연구에서 김창종 학생은 데이터베이스상에서 Join방법 (Fig3. Hash Join Vs. Nested Loop Join)등을 SQL 쿼리별로 적용할수 있는 SQL hint의 효과를 NVMe SSD, SATA SSD, HDD등 다양한 스토리지 하드웨어에서 분석하였습니다. 이를 통해 기존의 Query Optimizer가 NVMe의 특성을 잘 파악하지 못하여 데이터베이스가 매우 낮은 성능을 보이는 것을 TPC-C 벤치마크를 통하여 분석 (Table 3)하였습니다.
김창종 학생은 석사과정동안 1저자 논문 2편 (JCR top 3% 1편), 2저자 논문 2편 (JCR top 3% 1편 및 BK21 우수학회 IPDPS 1편)를 개제하였으며 이번 논문은 박사과정중 첫 논문입니다. 현재 김창종 학생은 버클리와의 협력연구를 통하여 HPC에서의 양자 시뮬레이션 최적화 및 Manycore 환경에서의 데이터베이스 구조 최적화 연구를 진행하고 있습니다.
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